從九年級升入高中，意味著人生的一個里程碑。在愛迪，也意味著更大的舞臺，更多選擇。在九年級的升級儀式上，來自芝加哥大學的AI專家Francisco Arechiga與北京愛迪學校的同學們分享了關于AI的前沿資訊，為同學們提供了關于未來發展的前瞻性理念。

　　Francisco Arechiga

　　芝加哥大學MATRIX AI Network經理戰略合作伙伴

　　Senior Manager Strategic Partnerships MATRIX AI Network, University of Chicago

　　AI對教育和未來職業帶來一些重大的突破，同時也有巨大的挑戰。作為年輕的學生，在讀新聞、讀文章、做研究的時候，有一些最前沿的領域是值得關注的，比如說GANs(生成式對抗網絡generative adversarial networks)，是關于AI系統模擬人類的認知。在AI領域有些方面的發展是很令人振奮的，但是在我看來，距離AI真正發揮自己的潛能還很遠。

　　我們可能隨處都能聽到AI，但事實上它只在很小的一部分領域得以實現運用，如消費品、市場服務、智能應用等。因為這些領域和我們的生活很貼近，所以給我們造成了AI無處不在的假象。但硅谷先進的風投機構指出，如果你去研究Facebook，谷歌等世界上最大的科技公司，它們更專注于廣告收入帶來的經濟增長。AI在經濟增長中的應用只局限在表層，這對于科技未來的發展意味著什么?

　　大家可能都知道，AI是基于大數據的，但是我們對于社會上數據的規模有一些誤解。其實，全世界對于大數據未來的走向都不是很明確。我之所以說AI還沒有開始發揮它的潛能，那是因為我們目前所擁有的數據大部分只停留在購物記錄、社交網絡、消費支出等方面。這是遠遠不及AI真實的能力范圍的，我們需要找到聯合數據的有效方式，這就需要創造力，合作能力和協調能力。達成數據共享，是需要由你們這一代來解決的問題。

　　AI 還沒有發揮它的潛能，在技術方面我們還有很遠的路要走，而在人文方面，我們也可以為AI的發展做好如下準備：

　　1. 擁抱困惑

　　我讀過很多書，但是如果要我說一個最大的收獲，就是來自物理學家戴維·玻姆的一本書《On Creativity》，在這本書里他提出一個非常有趣的問題，就是我們需要去擁抱一個我們與生俱來都比較反感的感覺——困惑。無論是在藝術、還是在科學領域，洞察的閃現都來自于擁抱困惑。如果你遇到了新的問題和挑戰，并開始擁抱這種不定性，你會很快地取得突破。

　　2.學會觀察和聆聽

　　左圖中是一把普通的沙子放大1000倍后的圖片，從遠處看平淡無奇，但是一旦放大，你會看到一個令人嘆為觀止的世界。發現的旅程是無處不在的，培養對你周圍事物的興趣，激發對發現，觀察和解決問題的熱情，這一點很重要。

　　另外一張圖片中的女性是Ruth Prorat，她是谷歌母公司Alphabet的CFO，可以說是世界上最有能力的女性之一。之前她在摩根士丹利有著成功的事業，但是顯然對于她而言已經不再具有挑戰性，不能夠吸引她。于是她轉向硅谷投身科技事業。在這張圖片里，你可以看出她高度專注的神情。作為這樣一個有能力的人，她當然有很多內容可以分享，但是她在聆聽和觀察的時候的專注也是難以比擬的。在中文里，“聰明”這個詞，就跟聆聽和觀察有著千絲萬縷的關系。

　　3. 從中國文字看連接與系統

　　Learn how to see. Realize that everything

　　connects to everything else.

　　―Leonardo da Vinci

　　我發現中文還有一個很令人著迷的點，就是語言的模塊性。你可以用一些元素來代表想法，這是非常厲害的。你有沒有想過，漢字里面最重要的部首是什么?我個人覺得是絞絲旁。以下是一些在生活中很常見的，都有絞絲旁在里面。

　　統：系統、統治、統計

　　經：經濟、神經、經典

　　編：編輯、編程

　　系：聯系、關系

　　絡：網絡

　　組：組織、組合、組建

　　紀：紀律、紀元、紀念堂

　　給：給與

　　累：積累

　　練：練習

　　索：探索、搜索

　　素：因素、素質、素養

　　級：等級

　　為什么是“絲”呢?因為編織是一種很重要的構成方式，它代表了能力、團結、系統...單一的力量是相對有限的，復雜、系統、結構化才能構成更美觀、更持久、更強大的事物。這是我希望大家在未來學習中能夠做到的，也是與AI未來發展密切相關的。

　　AI的潛能還未得到開發，但是無論是從技術角度還是人文的角度，我們應該為其做好準備。未來的時代是一個連接與融合的時代。縱觀工業4.0，會發現它也是關于程序、邏輯、自動化、物聯網...等等相互溝通的系統。具備強大的綜合能力，才能成為真正的未來型人才。