本周課題導視

社會學課題

• 社交媒介的軀體化

• “正宗”的味覺故事

• 人工智能算法批判研究：打開AI的黑箱

• 城市中極端高溫天氣的影響

• 野火造成的大氣污染對公共健康的影響

• 新農保對中國高齡老人的影響

• 父母教育背景對孩子學術表現的影響

1.社交媒介的軀體化

通常理解的社交媒介（例如：微信、QQ、微博）都是扁平化的。“拍一拍”、“戳一戳”與“搖一搖”功能更仿佛讓這些媒介能超越電子設備直接“觸”人類。這些意味著什么？在人工智能與機器人不斷發展的今天，我們需要重新理解：什么是“身體”？

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2.“正宗”的味覺故事

對我們來說，菜肴的味道意味著什么？出門旅游，我們總希望吃到“正宗/地道”的特色美食。什么是我們所期待的正宗？.....對美食和味覺的理解與敘事如何形塑了我們的文化生活，這些和市場、全球化之間又有怎樣的關聯？

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3.人工智能算法批判研究：打開AI的黑箱

本項目關注人工智能算法背后隱含的前提與偏見，打開AI算法的黑箱，揭示基于機器學習的算法可解釋性難題。課程將會探討機器學習算法的解釋性難題。最終由學生選擇一個人工智能算法作為案例，進行批判性的研究和思考。

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4.城市中極端高溫天氣的影響

伴隨氣候變化，城市將越來越多地出現極端高溫天氣。這些天氣對居民的健康和城市的經濟發展有很大影響。在此基礎上，我們將評估高溫對人類健康和城市經濟發展造成的影響。

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5.野火造成的大氣污染對公共健康的影響

近年來，野火在全球肆虐，美國西部、澳大利亞、亞馬遜雨林均遭受了野火的肆虐我們將使用文獻中的數據，比較野火 PM2.5 和一般 PM2.5 的健康影響，并對某些地區野火對居民造成的影響進行評估。

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6.新農保對中國高齡老人的影響

中國人口老齡化問題嚴峻，高齡老人的健康問題及養老保障體系值得全社會的關注。在這個項目中，我們將基于中國健康與養老追蹤調查數據庫（CHARLS)，定量研究不同養老金水平是否對高齡老人的健康有顯著差別性影響。

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7.父母教育背景對孩子學術表現的影響

父母的教育背景是否會影響孩子的學術表現？我們將基于已有數據運用統計學方法分析父母教育背景與孩子學術表現的關聯性，同時也會建立統計學里的回歸模型來預測判斷哪些因素會影響孩子的學術表現。

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社會學，統計學，應用數學

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