從人工智能專業來看，就業前景總體很好，比較容易，畢竟人工智能屬于朝陽產業，但是也得看具體是哪一個崗位。

　　以算法工程師為例。前幾年，算法工程師供小于求，人力市場上的優秀算法工程師是極度稀缺的。當時，僅靠招聘平臺是很難招到合適的算法工程師，一些大廠都是發動內部關系或者雇傭了很多獵頭才招到適合的人選。

　　這樣嚴重的供小于求情況，也造就了算法工程師職位的高薪酬。相比其他技術崗位，算法工程師的待遇要好很多。

　　不過，現在算法工程師人才已經不是那么稀缺了。隨著更多人才的涌進，現在的算法工程師崗位已經漸漸有供大于求的傾向，企業在招聘的時候也有了更多的選擇。更直觀的表現就是薪酬方面，現在算法工程師相比之前的待遇已經降低了很多，雖然比其他崗位依然要好，但是也在逐漸趨于理性。

　　算法工程師的就業狀況變化只是人工智能整個行業的縮影之一。隨著行業的逐漸發展，進入行業的人才會越來越多，行業的就業前景總體上會傾向于供大于求。

　　不過這也并不是所有領域都是這樣。數據服務行業是近些段時間人工智能領域關注的重點。

　　相比于算法與算力領域，數據領域此前的受重視程度并不高。很多企業在將人工智能技術落地的時候才發現，“影響人工智能技術落地的關鍵因素是數據質量”。目前，很多企業都在數據的質量、數量上提高了要求，未來的數據服務領域的就業前景將是十分寬廣的。