一、考試總體要求

　　本課程要求考生比較系統地掌握各個章節的基礎理論與基本知識，了解交通規劃定義、過程與發展史，交通規劃綜合調查的一般方法，出行生成、出行分布、方式選擇與交通分配等階段模型與算法，道路交通系統規劃理論與方法，規劃方案評價方法等，從而具有綜合運用所學知識來分析和解決實際問題的能力。

　　二、考試內容及比例

　　(一)緒論(0%~5%)

　　了解交通規劃的研究內容，交通規劃的發展歷史及研究現狀，交通規劃的過程，交通規劃的發展趨勢。

　　(二)交通調查(10%~15%)

　　了解數據統計概念以及基本取樣方法、交通數據收集的基本方法，了解交通調查的作用和必要性，掌握交通調查的分類以及交通調查的最新技術和方法。

　　(三)交通與土地利用(10%)

　　了解交通與土地利用的關系，城市土地利用的分類，以及交通對商業區位的影響、交通對工業區位的影響以及交通和住宅用地區位的關系等。理解土地利用模型的概念、分類，理解和掌握漢森模型、勞瑞模型等土地利用模型的原理和應用方法。

　　(四)交通網絡布局與設計(10%)

　　掌握交通規劃中交通小區的劃分，交通網絡布局的原則、理論與評價，交通網絡的數學建模知識與技術，包括交通網絡構成的基本要素、各種交通網絡的表現法以及公共交通方式相互換乘等復雜的交通網絡表現法。

　　(五)交通的發生與吸引(5%~10%)

　　了解交通發生與吸引的概念及其影響因素;理解交通發生量、吸引量和生成量概念間的區別與聯系;掌握交通生成預測的主要模型，基于家庭的與基于個人的類型發生模型的特點，出行生成分析中的變量分析，模型參數的穩定性及其校正等。

　　(六)交通分布(5%~10%)

　　了解交通分布預測的基本概念，交通分布預測中的實際問題及其解決方法;理解交通分布預測的機會模型和最大熵方法;掌握交通分布預測的增長系數法，包括平均增長系數法、單約束增長系數法、雙約束增長系數法、Furness 模型法，重點掌握重力模型法及其標定過程。

　　(七)交通方式劃分(5%~10%)

　　了解影響交通方式選擇的因素，出行終點方式選擇模型與出行換乘方式選擇模型的特點及其適用范圍，離散選擇問題的概念及理論框架，Probit 模型、其他綜合模型、直接需求模型的一般思路及適用性;理解直接需求模型的建模原理、適用范圍及應用效果，多維Logit 模型(MNL)及其他選擇模型的應用方法。

　　(八)交通流分配(10%~15%)

　　了解交通流分配中的基本概念，包括交通流分配、交通阻抗、最短路基本算法、交通網絡描述等基本概念;理解交通分配問題的內涵，交通網絡平衡的概念及其分類、平衡分配的方法，理解Wardrop 第一原理、第二原理;掌握常用的交通流分配算法，包括全有全無分配法、增量分配等非平衡交通流分配方法，以及基于F-W 算法的平衡流分配方法，了解隨機分配方法、動態交通流分配方法。

　　(九)交通需求預測中的其它相關模型(0%~5%)

　　了解對需求模型進行簡化的方法并采用簡化需求模型的必要性;理解組合預測模型、人工智能模型的基本思路和方法;掌握由路段交通量推算OD 矩陣的必要性、主要過程及各種算法的基本思路。

　　(十)交通規劃實例分析(0%~5%)

　　了解常見的交通規劃軟件，理解并掌握道路交通規劃和軌道交通規劃的實例及應用的內容。

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