人工智能專業是一門年輕的學科，從1956年達特茅斯會議正式提出AI名稱至今不過65年;從阿蘭圖靈1950年提出判斷機器是否能夠思考的圖靈測試至今也不過70年時間。簡單來說人工智能學科是利用計算機實現人類智能。

什么是人工智能專業

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是一門年輕的學科，從1956年達特茅斯會議正式提出AI名稱至今不過65年;從阿蘭圖靈1950年提出判斷機器是否能夠思考的圖靈測試至今也不過70年時間。

AI的70年發展史匯集了來自數學、計算機科學、邏輯學、哲學、神經科學、語言學等不同領域學者的努力，是典型的交叉學科。同時，從整體來看AI仍然是計算機科學技術的主要分支。

人工智能是什么?簡言之，人工智能學科是利用計算機實現人類智能。人類智能并沒有公認的定義與界限，實際上也隨著AI的發展而有所變化。某項人類技能被計算機所掌握后，人們往往不再認為它代表人類"真正"的智能。

例如，1997年IBM深藍戰勝人類國際象棋冠軍卡斯帕羅夫后，就有評論說IBM計算機只是在暴力搜索，不是真正的智能，that'snotthinking!這種現象又被稱為"AIEffect"。

所以，人工智能總是聚焦在那些尚未被計算機破解的人類智能能力上。比較簡單的人類智能已經被解決了，例如計數能力有了計算器，數據記憶和查詢有了數據庫，下棋能力有了下棋軟件，剩下的是那些困難的高級智能。

簡單而言，如果我們把大腦看做一個黑盒，它能夠接受外部世界的刺激信號，大腦處理這些信號產生輸出反饋，人類智能正體現在這些"刺激-反饋"的對應中。針對不同刺激信號和反饋處理的復雜性，AI下面有很多專門的領域開展相關研究和探索。

目前，公認的AI核心課題包括：機器學習、計算機視覺、自然語言處理、語音處理、知識表示與計算、推理與規劃，等等，并在此基礎上支持著許多重要應用場景如無人駕駛、機器人等。

人工智能的就業前景及現狀

一、市場需求旺盛，就業前景廣闊

近年來，人工智能領域的快速發展導致了人才市場的繁榮。智聯招聘、獵聘等權威機構發布的數據顯示，AI相關職位的增長速度遠超其他行業。特別是在自然語言處理、深度學習、機器視覺等核心技術領域，高技能AI人才更是供不應求。以上半年為例，自然語言處理崗位的招聘增長率高達111%，深度學習崗位的平均月薪更是達到了26279元，成為眾多求職者眼中的“香餑餑”。

不僅如此，隨著AI技術在各行業中的廣泛滲透，企業對AI人才的需求已不僅僅局限于科技公司，金融、制造、醫療、教育等傳統行業也紛紛加入這場人才爭奪戰。這種跨行業的需求增長，為AI人才提供了更多的就業選擇和更廣闊的發展空間。

二、崗位分布多樣，機會層出不窮

AI領域的崗位分布十分廣泛，從算法工程師、數據科學家到自然語言處理工程師、機器人工程師，再到AI產品經理、AI教育培訓人員等，每個細分領域都蘊藏著大量的就業機會。對于求職者而言，這意味著可以根據自己的興趣和專業背景，選擇適合自己的崗位。

以算法工程師為例，他們負責研究和開發AI相關的前沿算法，是AI技術創新的核心力量。而數據科學家則通過挖掘和分析數據，為企業的決策提供科學依據。無論是哪個崗位，都需要具備扎實的數學基礎、編程能力和創新思維，這些都是AI人才不可或缺的素質。

人工智能專業的主要課程

人工智能專業要學《認知心理學》、《神經科學基礎》、《人類的記憶與學習》、《語言與思維》、《計算神經工程》、《人工智能的現代方法》、《問題表達與求解》、《機器學習》、《自然語言處理》、《計算機視覺》、《數學基礎》、《信號處理》、《線性代數》、《微積分》、《編程基礎》、《數據結構與算法》、《人工智能》、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》、《無人駕駛技術與系統實現》、《游戲設計與開發》、《計算機圖形學》、《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習》、《自然語言處理、《計算機視覺》等。

人工智能專業需求的前置課程主要有：信號處置、線性代數、微積分，還有編程（最好有數據結構基礎）。

人工智能專業建設結合京津冀地區經濟建設發展需要，以機器人控制、人工智能算法及開發應用為特色，培養具備人工智能系統模型分析、軟件設計、項目開發、工程管理等能力的高層次專門人才，能夠在科研機構、企事業單位等部門從事智能識別與決策、智能制造、機器人等相關領域的工作。

人工智能專業就業方向

人工智能專業致力于培養符合國家戰略及人工智能產業發展需求，具備良好的信息科學、數理統計基礎、計算機系統知識及扎實的編程基礎，以及大數據基礎知識與技能，掌握AI核心原理和AI思維，能夠熟練運用數據思維、AI模型、工具、語音識別、NLP、圖像處理等技術解決實際問題的高素質應用型人才。

人工智能目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比于其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現在是進入人工智能領域的大好時機。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對企業的吸引力更大，且趨勢越來越明顯，因此，IT技術人員在掌握一門技術的同時，需要適當掌握更多的技能。

人工智能技術應用專業畢業生可在政府部門或企事業單位從事智能系統集成、智能軟件設計與開發、智能應用系統的管理與運維工作。

1.機器人工程師

機器人是人工智能領域中的一個重要分支，機器人工程師負責開發和實施各種不同類型的機器人，以解決各種不同的問題。他們需要掌握各種機器人技術和工具，并能夠將這些技術和工具應用到實際問題中。機器人工程師可以在制造業、醫療保健、科技等行業中工作。

2.人工智能研究員

人工智能研究人員是人工智能領域中最高級別的職業之一。他們負責開發新的人工智能算法和技術，并將這些算法和技術應用到實際問題中。人工智能研究員需要具備深厚的數學和計算機科學知識，并能夠進行高級的算法研究和開發。人工智能研究員可以在科研機構、大學和各種高科技公司中工作。

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